Ciclo de un proyecto de minería de datos

• Aprender sobre el negocio
• Recolectar los datos. Usualmente las compañias tienen muchas bases de datos que deber ser centralizadas.
• Limpieza y transformación de datos(mucho esfuerzo)
• Definir la meta del proyecto y así encontrar el modelo adecuado.
• Escoger los algoritmos que permitan optimizar el modelo.
• Generar reportes
• Generar predicciones
• Aplicaciones de resultados en el negocio
• Actualizaciones de los modelos(calibración constante de los modelos)