Clustering

El objetivo es particionar o segmentar un conjunto de datos o individuos en grupos que pueden ser disjuntos o no, los grupos se forman basado en la similaridad de los datos o individuos en ciertas variables. Como los grupos no son dados a priori el experto debe dar una interpretación a los grupos que se forman.

Métodos:

• Clasificación Jerarquica(grupos disjuntos).
• Nubes Dinamicas(grupos disjuntos).
• Clasificación Piramidal(grupos NO disjuntos).