Minería de datos versus KDD(Knowledge Discovery in Databases)
KDD(Knowledge Discovery in Databases)
Es el proceso de encontrar información y/o patrones útiles en los datos y abarca :
Determinar las fuentes de información que pueden ser útiles y dónde conseguirlas.
Diseñar el esquema de un almacén de datos (Data Warehouse) que consiga unificar de manera operativa toda la información recogida.
Implantación del almacén de datos que permita la “navegación” y visualización previa de sus datos, para discernir qué aspectos puede interesar que sean estudiados.
Selección, limpieza y transformación de los datos que se van a analizar. La selección incluye tanto una criba o fusión horizontal (filas) como vertical (atributos).
Seleccionar y aplicar el método de minería de datos apropiado.
Evaluación, interpretación, transformación y representación de los patrones extraídos.
Difusión y uso del nuevo conocimiento.
Minería de datos:
Es el uso de algoritmos para extraer información y/o patrones como parte del proceso KDD, la minería de datos es el corazón del proceso KDD.
